In quale direzione guarda l'Italia?

Tutorial per calcolare l'esposizione del territorio italiano usando DEM e QGIS. Analisi delle pendenze e direzioni cardinali per scoprire in quale direzione "guarda" l'Italia.

Linea meno lunga in una lista

Scopri come trovare la linea più corta in una lista utilizzando Shapely e ordinare le linee per lunghezza. Un metodo semplice per misurare e visualizzare i dati geospaziali in Python.

Perchè sono importanti i dati?

Il dato è fondamentale per l'analisi e lo sviluppo. In Italia manca l'accesso diretto e sburocratizzato ai dati della PA, creando frustrazione e rallentando il lavoro professionale e imprenditoriale.

Verificare il potenziale fotovoltaico di un tetto

Scopri come stimare il potenziale fotovoltaico di un tetto utilizzando QGIS e Python. Analizza inclinazione, orientamento e produzione energetica per ottimizzare l'installazione di un impianto.

Passare da Point a PointZ

Come aggiungere la quota altimetrica a un dataset di punti in Python utilizzando geopandas, rasterio e rioxarray, esplorando diversi metodi per ottenere i valori Z.

Processare i dati ISTAT e gli OGC del Geoportale Nazionale - PARTE 2

Esplorazione dei problemi nell'uso dei dati WFS del Geoportale Nazionale: errori con Fiona, incompatibilità con OWSLib e soluzioni alternative per ottenere dati corretti per l'analisi GIS.

Processare i dati ISTAT e gli OGC del Geoportale Nazionale - PARTE 1

Analisi dei dati ISTAT e OGC: gestione di encoding non omogenei, correzione di errori topologici e fusione di dati censuari con geometrie per ottenere insight affidabili.

Le aree a maggior rischio alluvione in Italia

Analisi delle aree a maggior rischio alluvione in Italia: 490.000 residenti lombardi esposti. Mappe, dati ISTAT e tecniche GIS per comprendere il problema.

Quando senti parlare di GIS a cosa pensi?

Un sondaggio su LinkedIn esplora cosa viene associato alla parola GIS. Tecniche di analisi, dati, tool di disegno e standard normativi: qual è la tua priorità?

L'approccio ai GIS

Un articolo che sfata il mito dei GIS come semplici software, invitando a considerare l'approccio metodologico e l'importanza del pensiero critico nell'analisi spaziale.