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Mappatura dell'andamento del PM10 nel Nord Italia

Qui troverai l'ultimo passo "dell'avventura" qualche mese fa. Lo scopo dell'articolo che stai per leggere è visualizzare su mappa le aree di analisi, cosa che fino ad ora non avevo mostrato.

Analisi dell'andamento del PM10 nel Nord Italia

Con questo Jupyter Notebook voglio mostrare come ho elaborato i dati CAMS relativi al PM10 di cui ho parlato in questo articolo.

Gestione di un file NetCDF

Scopri come gestire e analizzare i file NetCDF con Python, utilizzando librerie come xarray, geopandas e matplotlib per lavorare con dati temporali e spaziali.

Siti archeologici italiani

Quante evidenze archeologiche di epoca romana sono presenti in Italia? Ho provato a rispondere a questa domanda con questo Jupyter Notebook

Linea meno lunga in una lista

Scopri come trovare la linea più corta in una lista utilizzando Shapely e ordinare le linee per lunghezza. Un metodo semplice per misurare e visualizzare i dati geospaziali in Python.

Analisi della copertura del suolo in Italia

Analisi condotta usando Python della variazione della copertura del suolo sfruttando i dati CORINE LAND COVER 1990-2018

Verificare il potenziale fotovoltaico di un tetto

Scopri come stimare il potenziale fotovoltaico di un tetto utilizzando QGIS e Python. Analizza inclinazione, orientamento e produzione energetica per ottimizzare l'installazione di un impianto.

Tagliare una linea con un punto

Scopri come affrontare il problema di tagliare una linea in corrispondenza di un punto, superando le difficoltà legate ai floating point, utilizzando diverse soluzioni in Python con Shapely.

Analisi di intervisibilità

Scopri come eseguire un'analisi di visibilità (viewshed) con Python, utilizzando il DEM ISPRA e librerie come GeoPandas e xarray per calcolare le aree visibili da vari punti di osservazione.

Passare da Point a PointZ

Come aggiungere la quota altimetrica a un dataset di punti in Python utilizzando geopandas, rasterio e rioxarray, esplorando diversi metodi per ottenere i valori Z.